■ space · قاعة المحكمة

خط الصدق مقدّمًا: لهذه الموجة أيام قليلة — قرأت السجل ولم أشغّله. المصادر: إعلان Ollama، وملاحظات llama.cpp 0.6.0، وبطاقات نقاط التفتيش.

ومِضمار الزمن الحقيقي يأتي في تتمةٍ لاحقة.

كلمات للمدرجات

• decision model — ذكاء صغٌر يجيب عن السؤال باختيارٍ ورقم ثقة، لا بجملة
• probability — رقم الثقة: 0.87 يعني «في 87 مرة من 100 لقلتُ الشهادة ذاتها»
• routing — إرسال كل طلبٍ قادم إلى الصف أو العامل الصحيح، كساعي بريد يختار فتّاتنته
• calibration — قياس صدق رقم الثقة؛ 0.9 مضبوط الدقّة صائبٌ 9 مرات من 10
• GGUF — صيغة الملفات التي تُشحن بها النماذج المحلية؛ والاسم الوارد في كل قائمة تنزيل

الشكلان الاثنان للإجابة

نماذج الدردشة تُجيب عن كل شيء بالنثر — شكلٌ خاطئ لنصف ما تحتاجه خطوط المعالجة. يسأل الموجِّه أيَّ صف؛ ويسأل الحاجب إذنًا أو رفضًا، بأي يقين.

والمصنِّف يريد واحدةً من ست تسميات.

اطلب من نموذج الدردشة قرارًا فتأتيك جملةٌ تعني الصواب — غالبًا — بصياغةٍ تتبدّل كل مرة، إضافةً إلى خطوة تفكيكٍ تخفق بصمت.

أحدهما يفرز البريد ويكتب مقالًا عن كل رسالة. والآخر يناولك صينية: «متأكد بنسبة 87% — فواتير». فمن تثق به في السادسة صباحًا؟

شرائطُ الحكم

الميزة الصامتة: الاحتمالُ هو الإجابة. 0.51 و0.99 قراران مختلفان — اجعل الخط حيث يتفوق التصرفُ على الإحالة، فيُرتَّب الصينيّات ذاتيًا.

نموذج دُردشة يقول «على الأغلب إنها الفواتير» يكفي أن يخفي معايرته — لفظًا، مرة. نموذجُ قراراتٍ يناولك الرقم: وإن كان صادقًا على تسمياتك، فذلك ليس في ملاحظات الإصدار. وهذا ما يجود المِضمار لأجله.

ما هي هذه الموجة حقًا

«Jev» عقد واجهة برمجية: يدخل سؤال، قائمة خيارات ثابتة، احتمالُ لكل خيار. عرّفها TypeSafe وتبنّتها الأدوات المحلية خلال أسبوع.

Ollama سلَّمها 29 سبتمبر — حازت v0.35 واجهة /v1/systemone، وسابرَت Nimble وTev1 عند الإطلاق.

llama.cpp تبعها في 0.6.0 (خامس أكتوبر): النقطة الواحدة، خمسة GGUF مفتوحة — Julia-1 وLaya وKev-4B وlev وOpenJev — ثم Nimble بعد أيام.

صغير: من 144M إلى 27B معاملًا؛ ونماذج الدردشة تبدأ بثلاثين ضعفًا. والصغَر هو المقصود: القرار تمريرٌ واحد، وفورانيّته تغيّر من يسأله.

مقارنة اعتمادٍ عامة واحدة موجودة — 13 مجموعة بياناتٍ من Bespoke Labs، 3,880 قرارًا موسومًا بشريًا: Nimble بنسبة 75.7% وTev1-4B بنسبة 73.3% وTev1-0.8B بنسبة 63.5%، وJev المستضاف بـ1.13 نسبةً 76.0%.

أرقام قريبةٌ من البائع — نقطة بداية. والمِضمار الذي يهمّ يجرَى على تسمياتك أنتَ.

تصوّر: نموذج الدردشة مستشارٌ كبيرٌ تحجزه بالساعة، بينما decision model خاتمٌ مطاطيٌّ على مكتب الاستقبال — لا يقول سوى صينيةٍ تُسجَّل فيها، ولا يكلّ أبدًا. الحجم هو الأجر: فالنموذج 144M يُنجز العمل مقابل تغريدة، ولا تدفع ثمن 27B إلا حين يتطلب العمل النظرَ إلى الصور.

النماذج على الرفّ

رف llama.cpp — نقاط التفتيش الست التي يخدمها مضمّن الإصدار 0.6.0. ومكتبة Ollama تحمل جلبتها الخاص: Nimble وTev1 وLaya وClef.

طبِّق مرشّح الترخيص: OpenJev هي فئةُ الاستخدام غير التجاري. ونظام التشغيل المرسّف MIT لا يغيّر ما تسمح به الأوزان.

الشكل السابع، Clef، وصل في الإصدار 0.6.0 نفسه (Apache-2.0، نص وصورة)؛ وسطر Clef لدى Cloudflare يجتذب أيضًا من Ollama. الفكرة نفسها بأبوابٍ أكثر.

سلّم الحجم: 144M–421M على معالجٍ خاملٍ حتى توجيهٍ نظيف؛ 4B للفرعي من التسميات؛ 27B يضيف عينين. اشغَل الأمر nvidia-smi --query-gpu=memory.total --format=csv,noheader — كل بطاقةٍ تمرّر عتبة الحكم.

أين ينجم — وأين لا ينجم

ينجم حين يكون الخرج قرارًا: إرسال الطلبات (تذكرة → billing / sales / abuse)، البوابات (إذن أو رفض مع مقياس الثقة)، والفرز الوثائقي على مستوى التبادة.

صنِّف بالنموذج الصغير؛ ولا تُنفق رموزَ النموذج الكبير إلا على ما يُشير إليه.

ولا ينجم حين تحتاج التعلّلات. تسميةٌ بجانبها احتمال لا تجلب معها عللًا إلى جانبها. حوّاج «لماذا»؟ رجوعًا إلى نموذج الدردشة — أو وثائقها.

ولا ينجم حين تحتاج الصدّ بالإجماع. الإجماع ليس إثباتًا — يجيبُ الخثناء الخاطئ إجابةً إجماعية بصوتٍ أثق من الملوك.

هذا هو الخسوف الذي وضعنا دفاترنا للتأّقده.

تحقّق من الشكل على جهازك: ollama run qwen3:0.6b "Reply YES or NO: is 7 prime؟" — جوابٌ من برتين واحد بلا مقالٍ مُثَقَّله معناه أن الشكل نجح.

نهايةُ قاعة المحكمة · لم يُطلَب شيء · كل شيءٍ محلي